Data Scientist II at Banco Bradesco

Hybrid - OSASCO, SP, Brasil

Apply

O Bradesco é um dos maiores grupos financeiros do Brasil, com uma história marcada pelo pioneirismo e inovação. Por meio da nossa carteira amplamente diversificada de produtos financeiros, serviços bancários e de seguros contribuímos com a realização das pessoas e o crescimento sustentável de empresas e sociedade. Venha fazer parte do nosso ecossistema financeiro e impactar a experiência de milhões de pessoas!

No Bradesco valorizamos a diversidade em todas as suas formas. Por isso, as nossas vagas são abertas a todas as pessoas, independentemente de gênero, raça, orientação sexual, deficiência, idade ou qualquer outra característica.

A área de Avaliação Independente de Modelos (AVIM) é responsável por garantir a qualidade, conformidade e performance dos modelos estatísticos utilizados em diversas áreas do banco. Atua desde a validação até o monitoramento contínuo dos modelos, assegurando que estejam alinhados às melhores práticas de mercado e às exigências regulatórias do Banco Central. Modelo de trabalho: Híbrido, 2x presencial. Unidade: Matriz Osasco/SP.

Como será seu dia a dia? Sendo Data Scientist II, atuará na gerência Analytics e suas principais atividades serão: ...

Requisitos e Qualificações: Ensino superior completo em Estatística, Matemática, Física, Engenharias, Administração, Economia, Ciências Contábeis ou áreas correlatas. Domínio em nível avançado de Python e SQL, com aplicação prática em manipulação de dados, automação de processos e construção de análises. Conhecimento avançado em lógica de programação, essencial para estruturar soluções analíticas eficientes. Vivência sólida com Power BI, com foco na criação de dashboards executivos e operacionais. Capacidade de interpretar métricas estatísticas como KS, AUC e curva ROC, compreendendo a estrutura e o desempenho dos modelos. Familiaridade com Databricks em nível básico, especialmente em contextos de integração com pipelines de dados e ambientes distribuídos. Diferenciais: conhecimento em engenharia de dados, vivência com estatística aplicada à construção e avaliação de modelos preditivos, vivência em áreas de risco, compliance ou validação de modelos em instituições financeiras, capacidade de criar cenarios de negócio a partir de dados, familiaridade com ambientes regulatórios e entendimento das exigências do Banco Central.

O que nós oferecemos: ...

Requisitos

Educação

  • Estatística
  • Matemática
  • Física
  • Engenharias
  • Administração
  • Economia
  • Ciências Contábeis

Habilidades

  • Domínio em nível avançado de Python e SQL
  • Conhecimento avançado em lógica de programação
  • Vivência sólida com Power BI
  • Capacidade de interpretar métricas estatísticas como KS, AUC e curva ROC
  • Familiaridade com Databricks em nível básico
  • Conhecimento em engenharia de dados
  • Vivência com estatística aplicada à construção e avaliação de modelos preditivos
  • Vivência em áreas de risco, compliance ou validação de modelos em instituições financeiras
  • Capacidade de criar cenários de negócio a partir de dados
  • Familiaridade com ambientes regulatórios e entendimento das exigências do Banco Central

Responsabilidades

  • Realizar estudos e análises sobre a performance dos modelos estatísticos, apoiando o monitoramento e a comunicação dos resultados.
  • Participar da construção de indicadores que conectem a atuação da AVIM aos resultados financeiros da organização.
  • Construir e manter dashboards e relatórios executivos que traduzam dados técnicos em informações estratégicas para diferentes públicos da organização.
  • Modernizar, sustentar e aprimorar continuamente os processos analíticos da área, garantindo eficiência e escalabilidade.
  • Garantir a qualidade e a consistência dos dados utilizados nos processos da AVIM, com foco em confiabilidade e governança.
  • Promover a otimização de recursos e disseminar boas práticas relacionadas ao ecossistema de dados e à cultura analítica.
  • Atuar de forma integrada com diferentes áreas do banco, adaptando a linguagem técnica para contextos de negócio e contribuindo com insights relevantes.
  • Apoiar a estruturação da vertical de Analytics, contribuindo com ideias, soluções e visão estratégica em um ambiente em constante evolução.

Tecnologias

PythonSQLPower BIDatabricks

See if your resume is ready for this job

See how our AI can optimize your resume and improve your chances for this role.