A Onfly é uma startup focada em ajudar as empresas a viajarem melhor. Democratizar a gestão de viagens, reembolsos, descontos em passagens, hotéis e locação de carros em uma experiência completa e simples é foco do nosso negócio. Somos um dos melhores lugares para se trabalhar no Brasil e buscamos pessoas apaixonadas por tecnologia que desejam estar em um time de alta performance e crescer muuuuito.
Engenheiro de Dados Pleno (Híbrido - BH) en Onfly
Remoto - Belo Horizonte, Brazil
Más vacantes en OnflyRequisitos
Experiência
- Experiência com engenharia de dados em ambientes complexos e/ou de grande escala.
- Atuação com orquestradores de pipelines de dados.
- Experiência na implementação e manutenção de pipelines de dados.
- Experiência em integração entre Data Warehouses e sistemas de CRM.
- Conhecimentos sobre técnicas de arquitetura e modelagem de banco de dados analíticos (ex.: Data Mart, Data Lake, Data Warehouse).
Habilidades
- Programming with general-purpose languages (Python, R, Scala)
- Data pipeline orchestration
- Data pipeline implementation and maintenance
- Design, documentation, maintenance, monitoring and optimization of data code and tools
- Communication with technical and business stakeholders
- Data engineering best practices (documentation, versioning, automated testing)
- Integration between Data Warehouses and CRM systems
- Analytical database architecture and modeling (Data Mart, Data Lake, Data Warehouse)
Idiomas
- English
Responsabilidades
- Atuar na construção e configuração de Data Warehouses (DW) e no compartilhamento de dados.
- Colaborar no design, documentação, manutenção, monitoramento e otimização de nossos códigos e ferramentas de dados.
- Consumir e integrar dados de APIs, garantindo uma manipulação eficaz de autenticações, limites de taxa e processamento seguro e eficiente.
- Interpretar demandas empresariais em soluções e produtos compatíveis com as ferramentas e estratégias da plataforma de dados e com a operação da Onfly.
- Desenvolver soluções de dados alinhadas à estratégia da área, sempre em conformidade com a governança de dados da Onfly.
- Realizar a ingestão de dados e desenvolver pipelines, muitas vezes a partir do zero.
- Garantir a qualidade e a performance eficiente dos pipelines de dados.
- Aprimorar a arquitetura de Data Warehouses e tabelas, seguindo e evoluindo os padrões de modelagem.
Tecnologias
PythonRScalaData WarehouseData LakeData MartCRMAPIsData pipeline orchestration tools
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