Engenheiro de Dados Pleno (Híbrido - BH) at Onfly

Remote - Belo Horizonte, Brazil

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A Onfly é uma startup focada em ajudar as empresas a viajarem melhor. Democratizar a gestão de viagens, reembolsos, descontos em passagens, hotéis e locação de carros em uma experiência completa e simples é foco do nosso negócio. Somos um dos melhores lugares para se trabalhar no Brasil e buscamos pessoas apaixonadas por tecnologia que desejam estar em um time de alta performance e crescer muuuuito.

Requisitos

Experiência

  • Experiência com engenharia de dados em ambientes complexos e/ou de grande escala.
  • Atuação com orquestradores de pipelines de dados.
  • Experiência na implementação e manutenção de pipelines de dados.
  • Experiência em integração entre Data Warehouses e sistemas de CRM.
  • Conhecimentos sobre técnicas de arquitetura e modelagem de banco de dados analíticos (ex.: Data Mart, Data Lake, Data Warehouse).

Habilidades

  • Programming with general-purpose languages (Python, R, Scala)
  • Data pipeline orchestration
  • Data pipeline implementation and maintenance
  • Design, documentation, maintenance, monitoring and optimization of data code and tools
  • Communication with technical and business stakeholders
  • Data engineering best practices (documentation, versioning, automated testing)
  • Integration between Data Warehouses and CRM systems
  • Analytical database architecture and modeling (Data Mart, Data Lake, Data Warehouse)

Idiomas

  • English

Responsabilidades

  • Atuar na construção e configuração de Data Warehouses (DW) e no compartilhamento de dados.
  • Colaborar no design, documentação, manutenção, monitoramento e otimização de nossos códigos e ferramentas de dados.
  • Consumir e integrar dados de APIs, garantindo uma manipulação eficaz de autenticações, limites de taxa e processamento seguro e eficiente.
  • Interpretar demandas empresariais em soluções e produtos compatíveis com as ferramentas e estratégias da plataforma de dados e com a operação da Onfly.
  • Desenvolver soluções de dados alinhadas à estratégia da área, sempre em conformidade com a governança de dados da Onfly.
  • Realizar a ingestão de dados e desenvolver pipelines, muitas vezes a partir do zero.
  • Garantir a qualidade e a performance eficiente dos pipelines de dados.
  • Aprimorar a arquitetura de Data Warehouses e tabelas, seguindo e evoluindo os padrões de modelagem.

Tecnologias

PythonRScalaData WarehouseData LakeData MartCRMAPIsData pipeline orchestration tools

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