Analista de Abastecimento Pleno | Dados Supply Chain at Riachuelo

Hybrid - São Paulo, São Paulo, Brasil

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Analista de Abastecimento Pleno | Dados Supply Chain na Riachuelo será responsável por construir soluções analíticas e automatizar processos de abastecimento, desenvolvendo dashboards em Power BI, monitorando indicadores de estoque e vendas, garantindo governança de dados e colaborando com as áreas de Produto, Engenharia de Dados e Operações. O profissional atuará em ambientes de nuvem como Databricks, AWS e Azure, e terá contato com a diretoria executiva para apresentar insights baseados em dados.

Requisitos

Habilidades

  • Formação superior completa em Engenharia, Estatística, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas quantitativas.
  • Experiência sólida na área de Dados/Analytics, preferencialmente aplicada aos contextos de Abastecimento, Supply Chain, Planejamento ou Operações.
  • Domínio avançado em SQL e vivência com programação estruturada para dados (preferencialmente Python ou PySpark).
  • Experiência prática na construção de painéis de alta complexidade em Power BI.
  • Conhecimento em manipulação de dados em ambientes Cloud e Big Data (ex: Databricks, AWS, Azure).
  • Capacidade analítica afiada para traduzir problemas de negócio (ex: impacto de ruptura de estoque nas vendas) em lógicas de dados.
  • Boa comunicação para transitar entre times técnicos e diretoria comercial/operações.
  • Modelo de trabalho: Hibrido.

Responsabilidades

  • Desenvolvimento de BI: Criar, manter e evoluir dashboards gerenciais e operacionais avançados em Power BI, garantindo uma visualização fluida e acionável.
  • Inteligência de Abastecimento: Desenvolver e monitorar indicadores complexos relacionados a estoque, vendas, nível de serviço e análises de ruptura nos pontos de venda.
  • Automação e Governança: Automatizar rotinas de atualização de tabelas, apoiar a governança de dados da área e garantir a total confiabilidade e padronização das métricas reportadas.
  • Produtização e Engenharia de Dados: Realizar a manipulação, extração e transformação de grandes volumes de dados utilizando SQL, Python e PySpark. Construir e manter processos de ETL, atuando em ambientes de dados em nuvem (Databricks, AWS S3 e/ou Azure).
  • Business Partnering (Parceria de Negócio): Realizar o levantamento de requisitos junto às áreas de Planejamento, Distribuição e Operações, traduzindo as dores do negócio em soluções analíticas robustas.
  • Comunicação Executiva: Estruturar apresentações e reports executivos, levando insights baseados em dados diretamente para a diretoria.

Tecnologias

SQLPythonPySparkPower BIDatabricksAWSAzure

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