Cubo Itaú, um dos principais hubs de inovação no Brasil, busca um Analista de Business Intelligence Pleno para impulsionar decisões orientadas por dados em diversas frentes de negócio, contribuindo para o crescimento sustentável e a cultura data-driven da organização.
Analista de Business Intelligence Pleno at Itaú Unibanco
Hybrid - São Paulo, São Paulo, Brasil
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Habilidades
- Experiência em Business Intelligence, Analytics, Dados ou áreas correlatas
- Domínio de SQL para consultas, transformação e análise de dados
- Experiência no desenvolvimento de dashboards e relatórios gerenciais utilizando Power BI, Tableau, Looker Studio ou similares
- Vivência na construção e acompanhamento de KPIs e indicadores de negócio
- Conhecimento em modelagem de dados e processos de ETL/ELT
- Experiência com ambientes de dados em núcleo, preferencialmente AWS
- Capacidade de traduzir necessidades de negócio em análises e soluções orientadas por dados
- Conhecimento em análise exploratória de dados e geração de insights para tomada de decisão
- Experiência trabalhando de forma colaborativa com diferentes áreas de negócio
- Boa comunicação para apresentar análises e recomendações para públicos técnicos e não técnicos
- Conhecimento em Python para análise de dados, automação e criação de modelos analíticos
- Experiência com serviços AWS como S3, Athena, Glue, Lambda e Redshift
- Conhecimento em governança de dados, qualidade de dados e catálogo de dados
- Experiência em automação de processos e integrações entre sistemas
- Conhecimento de ferramentas IA Generativa aplicadas à produtividade e análise de dados
- Experiência na criação de agentes de IA, copilotos ou soluções baseadas em LLMs
- Familiaridade com metodologias ágeis e gestão de projetos
Responsabilidades
- Ser responsável por conectar diferentes fontes de dados, estruturar indicadores, desenvolver dashboards e gerar análises que contribuam para o crescimento sustentável do Cubo Itaú
- Atuar diretamente em iniciativas relacionadas a receita, operações, experiência dos membros, eventos, comunidade, ocupação dos espaços, eficiência operacional e estratégia de negócios
- Desenvolver e manter dashboards, relatórios gerenciais e indicadores estratégicos
- Monitorar KPIs e métricas de negócio, garantindo qualidade, consistência e confiabilidade dos dados
- Identificar tendências, oportunidades e riscos por meio de análises quantitativas e qualitativas
- Automatizar processos de coleta, tratamento e disponibilização de dados
- Apoiar lideranças na tomada de decisão com análises, projeções e recomendações baseadas em dados
- Atuar na evolução da governança de dados e na disseminação da cultura data-driven
- Trabalhar em conjunto com áreas de negócio para compreender necessidades e desenvolver soluções
- Desenvolver análises exploratórias e estudos de performance para suportar iniciativas estratégicas
- Explorar o uso de Inteligência Artificial, analytics avançado e agentes de IA para geração de insights e automação de processos
Tecnologias
SQLPower BITableauLooker StudioPythonAWSS3AthenaGlueLambdaRedshiftData modelingETL/ELTDashboardsData visualizationAI GenerativeLLMAgile methodologies
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