Um dos maiores grupos de beleza do mundo, o Grupo Boticário é uma empresa brasileira presente em mais de 40 países. É dono das marcas O Boticário, Eudora, Quem Disse, Berenice?, Vult, O.U.i, Dr. JONES, Tô.que.tô, TRUSS, e do marketplace Beleza na Web, além de atuar com produtos licenciados como Australian Gold, Bio Oil, Nuxe, e Pampers e sua divisão para o mercado B2B. Essa interação entre diferentes marcas, ativos, plataformas, rede de franqueados, representantes, distribuidores, varejistas, sellers e fornecedores formam o ecossistema de beleza do Grupo Boticário que oferece, ainda, soluções digitais de gestão de negócio para o varejo brasileiro por meio das suas marcas Mooz, Casa Magalhães e GAVB. São mais de 19 mil colaboradores diretos, com mais de 4 mil lojas em 1.780 cidades brasileiras. Vem fazer beleza com a gente! Conheça o time da GAVB Somos especialistas em transformar dados em inteligência para impulsionar o sucesso dos nossos clientes. Com expertise em Data & Analytics e um time de mais de 500 consultores, oferecemos soluções personalizadas que potencializam resultados e aceleram o crescimento das empresas do futuro.
Analista de Dados III (GAVB) na Unkown
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Educação
- Graduação em áreas de Ciências Exatas, Ciência de Dados, Ciência da Computação, Engenharia ou afins.
Experiência
- Experiência em análise de dados, com foco em ETL e modelagem.
- Experiência com bancos de dados relacionais (SQL).
- Experiência com metodologias ágeis.
- Experiência com cloud computing (AWS, Azure ou GCP).
- Experiência no uso da plataforma Databricks.
- Experiência com Big Data Spark, Spark.
Habilidades
- Proficiência em Python
- Ferramentas de visualização (Power BI)
- Habilidades analíticas
- Resolução de problemas e comunicação
- Automatizar processos de análise
- Investigar e solucionar problemas relacionados à qualidade e integridade dos dados
- Desenvolver dashboards e relatórios interativos
- Criar e manter modelos de dados complexos
- Desenvolver pipelines de dados robustos
Certificações
- Certificações em análise de dados ou tecnologias relevantes.
Responsabilidades
- Desenvolver e manter pipelines de dados robustos e escaláveis (ETL).
- Criar e manter modelos de dados complexos, garantindo a precisão e integridade.
- Realizar análises estatísticas avançadas e identificar insights relevantes.
- Desenvolver dashboards e relatórios interativos para comunicar descobertas.
- Colaborar com stakeholders para entender suas necessidades e fornecer soluções.
- Automatizar processos de análise para melhorar eficiência e precisão.
- Investigar e solucionar problemas relacionados à qualidade e integridade dos dados.
Tecnologias
PythonPower BISQLSparkBig DataMachine LearningAWSAzureGCPDatabricks
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