Analista de dados

Hybrid - Uberlândia/MG, São Paulo/SP, Demais localidades

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Coletar, processar e analisar dados de múltiplas fontes, garantindo a integridade e confiabilidade das informações; desenvolver modelos de análise para identificar padrões e oportunidades; construir painéis de controle e relatórios gerenciais; monitorar e interpretar métricas-chave de desempenho (KPIs); aplicar técnicas avançadas de análise, incluindo modelagem preditiva, séries temporais, machine learning e mineração de dados; identificar padrões, tendências e oportunidades, fornecendo recomendações acionáveis; trabalhar colaborativamente com diferentes áreas para melhorias baseadas em dados; garantir maturidade analítica, disseminar melhores práticas; manter-se atualizado sobre tendências e tecnologias emergentes; criar documentação e padronizar processos para governança e qualidade dos dados.

Requisitos

Habilidades

  • Power BI
  • Tableau
  • SenseData
  • Looker
  • Python
  • R
  • SQL
  • modelagem estatística
  • análise preditiva
  • machine learning
  • mineração de dados
  • bancos de dados e manipulação de grandes volumes de dados
  • governança e qualidade de dados
  • criação e automação de relatórios e dashboards

Responsabilidades

  • Coletar, processar e analisar dados de múltiplas fontes, garantindo a integridade e confiabilidade das informações;
  • Desenvolver modelos de análise de dados para identificar padrões, tendências e oportunidades de melhoria nos processos internos e estratégicos;
  • Construir e manter painéis de controle e relatórios gerenciais que apresentem insights relevantes para a empresa;
  • Monitorar e interpretar métricas-chave de desempenho (KPIs), transformando dados brutos em insights acionáveis para as partes interessadas;
  • Aplicar técnicas avançadas de análise de dados, incluindo modelagem preditiva, análise de séries temporais, machine learning e mineração de dados;
  • Identificar padrões, tendências e oportunidades nos dados, fornecendo recomendações acionáveis para otimizar o processo de implantação, melhorar a qualidade e reduzir o tempo de ativação do cliente;
  • Trabalhar de forma colaborativa com diferentes áreas para apoiar na identificação e implementação de melhorias baseadas em dados;
  • Garantir a evolução da maturidade analítica da organização, promovendo a disseminação das melhores práticas em análise de dados;
  • Manter-se atualizado sobre tendências e tecnologias emergentes no campo da análise de dados, propondo soluções inovadoras para aprimorar a tomada de decisão;
  • Criar documentação e padronizar processos para garantir a governança e a qualidade dos dados utilizados em análises e relatórios.

Tecnologias

Power BITableauSenseDataLookerPythonRSQL

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