Analista de Dados Pleno. Atribuições: executar atividades com equipes de tecnologia em projetos de Ciência de Dados; minerar dados em fontes primárias e secundárias; limpar e organizar dados; analisar e interpretar resultados usando ferramentas estatísticas; identificar tendências e padrões; identificar oportunidades de melhoria; criar e apresentar relatórios; projetar, criar e manter bancos de dados e sistemas de dados; corrigir problemas de código e dados. Requisitos: experiência de 2 a 5 anos em análise de dados, vivência prática com coleta, processamento, análise e visualização de dados, domínio de Power BI e Excel avançado, conhecimentos de SQL, experiência com ETL/ELT, modelagem de dados, pipelines, ambientes on-premise e cloud, Data Lake, Data Warehouse, governança de dados, ferramentas big data, Spark, Hadoop, Airflow, Docker. Localidade: Remota. Por que construir sua carreira na Meta? Autonomia, metas claras, ambiente dinâmico e desafiador, oportunidade de interagir com tecnologias, participar de projetos, trabalhar de qualquer lugar do Brasil e do mundo, Meta é reconhecida como Great Place to Work e está entre as 10 empresas que mais crescem no Brasil nos últimos 3 anos. Valores: Somos pessoas servindo pessoas; Pensamos e agimos como donos; Temos gana por performance; Crescemos e aprendemos juntos; Buscamos excelência e a simplicidade; Temos inovação e criatividade no nosso DNA. Nível de experiência: Não aplicável. Tipo de emprego: Tempo integral. Função: Outro. Setores: Atividades dos serviços de tecnologia da informação.
Analista de Dados Pleno
Requisitos
Experiência
- 2 a 5 anos em análise de dados
- Vivência prática com coleta, processamento, análise e visualização de dados
- Experiência com processos ETL/ELT, modelagem de dados e criação/otimização de pipelines de dados
Habilidades
- Power BI
- Excel avançado
- SQL
- Processamento de dados
- Modelagem de dados
- Criar e otimizar pipelines de dados
- Big data
- Spark
- Hadoop
- Airflow
- Docker
- Data Lake
- Data Warehouse
- Governança de dados
- Visualização de dados
- Análise estatística
- Análise analítica
Responsabilidades
- Executar atividades com equipes de tecnologia em projetos de Ciência de Dados
- Minerar dados em fontes primárias e secundárias
- Limpar e organizar dados para descartar informações irrelevantes
- Analisar e interpretar os resultados usando ferramentas e técnicas estatísticas
- Identificar tendências e padrões em conjuntos de dados
- Identificar novas oportunidades para melhoria de processos
- Criar e apresentar relatórios para os gestores
- Projetar, criar e manter bancos de dados e sistemas de dados
- Corrigir problemas de código e problemas relacionados a dados
Tecnologias
Power BIExcelSQLSparkHadoopAirflowDockerData LakeData WarehouseETL/ELTProcessamento distribuído
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