Analista de Dados Pleno at DOT Digital Group

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O cargo de Analista de Dados Pleno na DOT Digital Group envolve a construção de pipelines de dados, desenvolvimento de aplicações Python, criação de dashboards e visualizações, e aplicação de técnicas de machine learning para entregar insights de negócio. O profissional trabalha com tecnologias de nuvem, orquestração de workflows, e ferramentas de BI, apoiando a transformação digital e a educação corporativa da empresa.

Requisitos

Experiência

  • Proficiência em SQL e Python para desenvolvimento
  • Vivência em ambientes de nuvem
  • Experiência com orquestradores de fluxo de trabalho (Airflow)
  • Domínio na criação e otimização de DAGs complexas no Airflow
  • Habilidade com ferramentas de BI (Looker, Tableau, Power BI)
  • Conhecimento em modelagem de dados em Data Lake
  • Comunicação clara e didática
  • Experiência com pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, MLflow
  • Conhecimento em MLOps
  • Experiência em metodologias ágeis

Habilidades

  • SQL
  • Python
  • GCP
  • AWS
  • Airflow
  • Looker
  • Tableau
  • Power BI
  • pandas
  • scikit-learn
  • TensorFlow
  • PyTorch
  • MLflow
  • MLOps
  • Agile

Responsabilidades

  • Estruturar o caminho dos dados: desenvolver e otimizar pipelines de dados robustos e confiáveis (ETL/ELT), modelando as informações em nosso Data Lake para garantir qualidade e performance
  • Atuar como desenvolvedor de aplicações Python: criar e manter APIs e microsserviços que automatizem processos e exponham dados ou modelos de forma escalável
  • Traduzir dados em histórias: criar dashboards e visualizações impactantes que contem histórias claras e permitam o monitoramento de KPIs, realizando análises profundas e descobrindo tendências
  • Prever o futuro com ciência: aplicar técnicas estatísticas e de machine learning para resolver problemas complexos, desenvolver modelos e ajudar na sua colocação em produção, medindo impacto via experimentação (Testes A/B)

Tecnologias

PythonSQLGCPAWSAirflowLookerTableauPower BIpandasscikit-learnTensorFlowPyTorchMLflowMLOpsData Lake

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