Analista de Dados Pleno | Payments & Fraud at Shô

Hybrid - São Paulo, SP

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Buscamos um Analista de Dados motivado para se juntar à nossa equipe de Prevenção a Fraudes na estrutura de Marketplace. Nesta função, você apoiará a tomada de decisões estratégicas por meio da análise de dados e geração de insights, ajudando a proteger nossa plataforma contra atividades fraudulentas.

A equipe de Dados e Análise transforma dados em insights acionáveis que geram valor para os negócios, utilizando tecnologias e metodologias avançadas para coletar, processar e analisar dados grandes e complexos.

O Analista de Dados possui maturidade intermediária em análise de dados. Ele precisa transitar entre tarefas operacionais e estratégicas, entregar tarefas simples, rápidas e confiáveis, e ser capaz de participar de decisões estratégicas de dados e negócios, influenciando-as por meio de habilidades interpessoais/técnicas/de negócios na direção das áreas.

Requisitos

Educação

  • Bacharelado em área correlatas (ex.: estatística, matemática, ciência da computação, engenharia, economia, negócios)

Experiência

  • Experiência prática relevante em funções relacionadas à análise de dados

Habilidades

  • Conhecimento de linguagens de análise de dados (ex.: SQL, Spark)
  • Conforto ao trabalhar com grandes conjuntos e números de dados e ambientes de big data
  • Conhecimento em modelagem, preparação e manipulação de dados
  • Experiência com algumas ferramentas de visualização de dados para gerar relatórios
  • Experiência com gestão de stakeholders e desafios de negócios

Idiomas

  • Inglês intermediário

Responsabilidades

  • Fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas; Mentalidade proativa com paixão pela melhoria contínua;
  • Habilidades de comunicação claras, com capacidade de traduzir dados em insights acionáveis;
  • Vontade de aprender e contribuir significativamente para iniciativas multifuncionais;
  • Identificar padrões suspeitos, comportamentos irregulares e tendências de risco;
  • Apoiar o desenvolvimento de estratégias de prevenção a fraudes por meio de insights baseados em dados;
  • Propor soluções criativas e baseadas em evidências para aprimorar processos e reduzir riscos;
  • Construir um bom relacionamento com stakeholders e pares que permita melhores soluções e impacte os negócios;
  • Reunir, estruturar e interpretar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados;
  • Ser capaz de desenvolver visualizações de dados que respondam a perguntas ou contem um histórico direcionado às necessidades da empresa;
  • Utilizar a eficácia da estrutura do banco de dados e ser capaz de aprimorar e automatizar fluxos de trabalho para aprimorar soluções e processos;
  • Ser capaz de seguir e propor melhorias nos padrões de dados da empresa, como documentação, estrutura, indentação e organização;
  • Ser capaz de executar códigos organizados com bom desempenho, com agilidade e extrair dados corretos para resolver problemas;
  • Ser ágil na execução de códigos bem estruturados e de alto desempenho, que extraem dados corretos, automatizam pipelines complexos e melhoram o desempenho das entregas.

Tecnologias

SQLSpark

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