Analista de Dados Pleno - São Paulo (Hibrido) at CI&T

Hybrid - São Paulo, Brazil

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Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 7.400 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1.000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade.

Requisitos

Educação

  • Formação superior em áreas relacionadas a dados

Experiência

  • Experiência mínima em análise de dados

Habilidades

  • Implementar métricas digitais (digital analytics)
  • Implementar soluções técnicas, utilizando ferramentas como Google Tag Manager e Google
  • Propor e desenvolver tags para coletar dados para análises
  • Concepção de experimento, amostragem, teste de hipótese e ferramentas de testes A/B
  • Traduzir o desenho de solução (plano de métricas) para criar a especificação técnica (plano de tags e parametrizações) e realizar a configuração das ferramentas
  • Extração e transformação de dados nas fontes de origem, e carregamento em banco de dados e dashboards (painéis) úteis (PowerBI)
  • Desenvolvimento camada de dados em JSON/JavaScript (data layers)
  • Atuar junto aos times de desenvolvimento
  • Conceitos Lean e metodologias ágeis
  • Familiaridade com conceitos de modelagem de dados e boas práticas de visualização
  • Noções de estatística e machine learning
  • Experiência em ambiente Databricks
  • Ter atuado na área educacional

Idiomas

  • Portuguese

Responsabilidades

  • Participar de todo o ciclo de vida das soluções, viabilizando a tomada de decisões fundamentadas em dados e fortalecendo a cultura data-driven
  • Implementar métricas digitais (digital analytics)
  • Implementar soluções técnicas utilizando ferramentas como Google Tag Manager e Google
  • Propor e desenvolver tags para coletar dados para análises
  • Concepção de experimento, amostragem, teste de hipótese e ferramentas de testes A/B
  • Traduzir o desenho de solução (plano de métricas) para criar a especificação técnica (plano de tags e parametrizações) e realizar a configuração das ferramentas
  • Extração e transformação de dados nas fontes de origem, e carregamento em banco de dados e dashboards (painéis) úteis (PowerBI)
  • Desenvolvimento camada de dados em JSON/JavaScript (data layers)
  • Atuar junto aos times de desenvolvimento
  • Conceitos Lean e metodologias ágeis

Tecnologias

Google Tag ManagerGoogle AnalyticsPower BIJSONJavaScriptSQLrelational databasesDatabricksA/B testing toolsData Visualization toolsData layers

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