Analista de Engenharia de Dados Sênior - Área de Ativos Estruturados e Garantias na Itaú Unibanco

Híbrido - São Paulo, São Paulo, Brasil

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Estamos buscando uma pessoa para a posição de Analista de Engenharia de Dados Sênior, que queira se desenvolver e aprender, compartilhar, colaborar e inovar, entregando valor para todos os nossos clientes. Você atuará em uma squad ágil e multidisciplinar, responsável por todo o ciclo de vida dos dados, desde a ingestão até a disponibilização para consumo analítico, produtos digitais e soluções de IA em ambiente AWS. Buscamos um perfil que combine sólida experiência em Engenharia de Dados com forte capacidade analítica, atuando tanto na construção de pipelines escaláveis e governados quanto na geração de insights, definição de métricas e apoio à tomada de decisão.

Requisitos

Habilidades

  • Python
  • PySpark
  • SQL
  • AWS Glue
  • AWS Athena
  • AWS S3
  • AWS Lambda
  • AWS EventBridge
  • AWS RDS
  • AWS DynamoDB
  • AWS SageMaker
  • Amazon QuickSight
  • ETL/ELT
  • Data Mesh
  • SOR
  • SOT
  • SPEC
  • Parquet
  • IA tools (Copilot, Claude, Cursor, Devin, StackSpot AI)
  • AWS Certified Data Engineer - Associate
  • Data Lake
  • Data Products
  • Governance
  • Data Quality
  • Data Lineage
  • Observability
  • FinOps
  • Storytelling with data
  • Prompt Engineering
  • AI-assisted development

Responsabilidades

  • Desenvolver e sustentar pipelines de dados batch, streaming e near real-time em AWS
  • Construir processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT)
  • Atuar em ambientes Data Lake/Lakehouse e arquitetura Data Mesh
  • Realizar modelagem de dados e evolução das camadas SOR, SOT e SPEC
  • Construir datasets, indicadores, KPIs e dashboards no Amazon QuickSight
  • Garantir qualidade, governança, observabilidade e segurança dos dados
  • Otimizar performance e custos em ambiente AWS
  • Utilizar ferramentas de IA para acelerar o desenvolvimento e a operação de soluções de dados
  • Atuar como referência técnica, disseminando boas práticas e apoiando o desenvolvimento do time

Tecnologias

PythonPySparkSQLAWS GlueAWS AthenaAWS S3AWS LambdaAWS EventBridgeAWS RDSAWS DynamoDBAWS SageMakerAmazon QuickSightETL/ELTData MeshSORSOTSPECParquetIA tools (Copilot, Claude, Cursor, Devin, StackSpot AI)

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