Analista de Engenharia de Machine Learning Sênior | Daily Banking na Itaú Unibanco

Híbrido - São Paulo, São Paulo, Brasil

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Itaú, a leading Brazilian bank, seeks a Senior Machine Learning Engineering Analyst for a hybrid role in São Paulo. The candidate will design, deploy, and maintain large-scale ML pipelines, collaborate with cross-functional teams, and drive innovation in data-driven solutions.

Requisitos

Habilidades

  • Experiência em desenvolvimento e implantação de soluções de Machine Learning em ambiente produtivo
  • Domínio de Python para desenvolvimento de aplicações e modelos de dados
  • Conhecimentos sólidos em SQL e processamento distribuído de dados com Spark
  • Experiência com APIs, microsserviços e plataformas de mensageria, especialmente Kafka
  • Vivência com serviços AWS, como ECS, Fargate, EC2, EKS, entre outros
  • Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais
  • Experiência com versionamento de código utilizando Git
  • Conhecimento em deploy e sustentação de aplicações e modelos em ambientes cloud
  • Experiência com manipulação e processamento de grandes volumes de dados
  • Experiência com Deep Learning, Processamento de Linguagem Natural (NLP) ou Visão Computacional
  • Conhecimento em Engenharia de Dados e arquitetura de sistemas distribuídos
  • Vivência em ambientes MLOps e operação de modelos em larga escala
  • Experiência com plataformas de observabilidade, monitoramento e governança de modelos

Responsabilidades

  • Desenvolver, implementar e sustentar pipelines de dados e modelos de Machine Learning em produção
  • Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados
  • Colaborar com equipes multidisciplinares para entender problemas de negócio e propor soluções baseadas em dados
  • Monitorar e garantir a performance, disponibilidade e confiabilidade dos modelos em produção
  • Pesquisar, avaliar e implementar novas técnicas, tecnologias e boas práticas de Machine Learning e Inteligência Artificial
  • Garantir qualidade, escalabilidade, observabilidade e segurança das soluções desenvolvidas
  • Atuar na evolução contínua da arquitetura e dos processos de Machine Learning da área

Tecnologias

PythonSQLSparkKafkaAWS (ECS, Fargate, EC2, EKS)GitCloud deployment

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