Analista de Segurança da Informação Sr at Itaú Unibanco

Hybrid - São Paulo, São Paulo, Brasil

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Estamos em busca de uma pessoa para atuar como Analista de Segurança da Informação Sr, com foco em desenvolvimento e atuação dentro do contexto de Segurança da Informação. Essa posição será responsável por apoiar a modernização de plataformas críticas de segurança, com forte atuação em automação, prevenção a vazamento de dados e uso de Inteligência Artificial, contribuindo diretamente para a evolução das soluções do banco.

Requisitos

Habilidades

  • Superior completo em Tecnologia da Informação, Ciência da Computação ou áreas correlatas
  • Metodologias ágeis e organização de projetos
  • Planejamento e visão de desenvolvimento de soluções
  • Experiência com Git
  • Experiência com CI/CD e automação de testes
  • Conhecimento em frameworks de IA como LangChain, Semantic Kernel, OpenAI SDK ou similares
  • Experiência em engenharia de prompts
  • Experiência sólida em desenvolvimento de software com Python
  • Conhecimento em avaliação de desempenho e qualidade de modelos de IA
  • Conhecimento dos principais riscos de segurança associados à IA e proteção de dados
  • Conhecimento em Machine Learning aplicado à segurança
  • Conhecimento em desenvolvimento de APIs e microsserviços
  • Conhecimento em arquitetura orientada a eventos
  • Experiência no desenvolvimento ou integração de soluções baseadas em IA generativa e LLMs
  • Conhecimento de técnicas de NLP (Natural Language Processing)
  • Inglês intermediário
  • Experiência prévia em Security / Data Security
  • Vivência em ambientes de grande porte (ex: bancos, fintechs, empresas de tecnologia)
  • Experiência com automação aplicada à segurança

Responsabilidades

  • Desenvolvimento e evolução de aplicações em Python
  • Construção e manutenção de APIs e microsserviços
  • Atuação em automações voltadas para segurança (DevSecOps)
  • Integração com plataformas de segurança e ferramentas como Sentinel
  • Desenvolvimento de soluções voltadas à prevenção de vazamento de dados
  • Uso de Inteligência Artificial (LLMs) na construção de agentes e automações
  • Participação em decisões de arquitetura e evolução de sistemas
  • Aplicação de boas práticas de desenvolvimento seguro
  • Atuação com pipelines (CI/CD), versionamento e testes.

Tecnologias

GitCI/CDPythonLangChainSemantic KernelOpenAI SDKprompt engineeringAPIsmicroservicesevent-driven architectureLLMsNLPSentinel

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