Vaga de bolsista para Doutores Inovando no Setor Empresarial. O candidato deverá possuir doutorado completo em áreas correlatas à Ciência da Computação, IA ou Engenharia de Dados, com defesa de tese há no máximo 5 anos, e trabalhar no projeto de Eficiência operacional e inteligência de receitas. As responsabilidades incluem planejar, desenvolver e implantar soluções de automação e inteligência analítica, construir pipelines de dados robustos e escaláveis, implementar rastreabilidade, integrar soluções ao ERP, garantir documentação técnica e capacitar a equipe, além de aplicar modelos preditivos para projeção de receitas e detecção de churn. Requisitos de experiência prática em automação, engenharia de dados e arquitetura de sistemas, domínio em pipelines ETL, RPA, APIs, monitoramento, proficiência em Python, Node.js e SQL, familiaridade com PostgreSQL e MongoDB, metodologia ágil e documentação técnica. Conhecimentos desejáveis incluem frameworks de IA (TensorFlow, Scikit-learn, PyTorch), BigQuery e experiência em projetos de modernização de ERPs. A bolsa mensal é de R$ 5.000 e o trabalho será remoto.
Bolsista Doutores Inovando no Setor Empresarial-Tecnospeed-Eficiência operacional e inteligência d
Requisitos
Educação
- Doutorado completo em áreas correlatas à Ciência da Computação, IA ou Engenharia de Dados
Experiência
- Experiência prática com automação de processos, engenharia de dados e arquitetura de sistemas
Habilidades
- Planejar, desenvolver e implantar soluções de automação e inteligência analítica
- Construir pipelines de dados (ETL) robustos e escaláveis
- Implementar mecanismos de rastreabilidade
- Integrar soluções ao ERP da empresa
- Garantir documentação técnica, padronização de entregas e capacitação da equipe
- Aplicar modelos preditivos com IA para projeção de receitas e detecção de churn
- Construção de pipelines de dados (ETL)
- Uso de RPA e integração via APIs
- Monitoramento técnico e rastreabilidade
- Proficiência em Python, Node.js, SQL
- Familiaridade com PostgreSQL e MongoDB
- Atuação com metodologias ágeis e boas práticas de desenvolvimento
- Capacidade de documentar soluções e transmitir conhecimento técnico
Idiomas
- Inglês técnico (leitura)
Responsabilidades
- Planejar, desenvolver e implantar soluções de automação e inteligência analítica
- Construir pipelines de dados (ETL) robustos e escaláveis
- Implementar mecanismos de rastreabilidade
- Integrar soluções ao ERP da empresa
- Garantir documentação técnica, padronização de entregas e capacitação da equipe
- Aplicar modelos preditivos com IA para projeção de receitas e detecção de churn
Tecnologias
PythonNode.jsSQLPostgreSQLMongoDBRPAAPIsETLTensorFlowScikit-learnPyTorchBigQueryERP
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