CAS | Analista de Dados - Investimentos e Previdência at Sicredi

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Você se identifica com uma empresa que tem como missão "melhorar a qualidade de vida dos associados e da sociedade"? Nós nos identificamos muito e acreditamos que JUNTOS fazemos a diferença. Somos o Sicredi, e escolhemos trilhar um caminho coletivo para oferecer soluções inteligentes para o desenvolvimento financeiro e social de nossos associados e das comunidades onde estamos presentes. Buscamos uma pessoa para a posição de Analista de Dados de Investimentos e Previdência. O analista de dados tem como objetivo criar, estruturar e desenvolver análises a fim de traduzir dados em insights que sejam relevantes para o negócio e funcionem como instrumentos para tomada de decisão. É essencial que tenha interesse e busque conhecimentos sobre o negócio de Investimentos e Previdência, aprimorando a sua capacidade analítica sobre o tema.

Requisitos

Educação

  • Análise de Sistemas
  • Estatística
  • Matemática
  • Ciência da Computação
  • Engenharia
  • Áreas correlacionadas

Experiência

  • Perfil sênior ou pleno

Habilidades

  • SQL
  • Power BI
  • modelagem de dados
  • otimização de desempenho
  • treinamento de business intelligence
  • comunicação
  • apresentação
  • liderança
  • pensamento estratégico
  • mentoria
  • resiliência
  • adaptabilidade

Responsabilidades

  • Análise de Dados: coletar, processar e analisar dados para identificar padrões, tendências e oportunidades. Elaborar estudos de cenário e diagnóstico do negócio. Apoiar times na mensuração de resultados, identificando oportunidades e padrões. Identificar indicadores de performance (KPIs). Aplicar métodos estatísticos avançados, como clusterização e distribuição de probabilidade;
  • Geração de Relatórios e Insights: preparar relatórios, dashboards e apresentações com insights acionáveis para tomada de decisões;
  • Desenvolvimento de análises complexas: aplicar métodos estatísticos avançados;
  • Colaboração com outras áreas: trabalhar em conjunto com equipes de negócio para garantir alinhamento em relação às análises. Interagir com diferentes papéis no pipeline de dados;
  • Desenvolvimento de produtos: acompanhar o desenvolvimento de produtos, da concepção aos resultados em produção;
  • Gestão da estratégia de dados: manter documentação para gestão da estratégia de dados, incluindo democratização, governança e qualidade. Contribuir para evolução técnica e do negócio;
  • Atendimento de demandas: auxiliar no atendimento de demandas com análises e extrações de dados. Priorizar pipeline, alinhar-se com stakeholders e demandar necessidades técnicas;
  • Mentoria e treinamentos: organizar capacitações e mentorias para analistas de menor senioridade e para áreas de Produto e Negócio.

Tecnologias

SQLPower BI

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