Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados para atuar em nossa health tech. A pessoa terá autonomia para explorar nosso Data Lake e desenvolver novas funcionalidades baseadas em ciência de dados e inteligência artificial, voltadas para apoiar clientes do setor de saúde. O foco é transformar grandes volumes de dados em modelos, produtos e ferramentas que tragam valor prático, ampliando a eficiência e a qualidade das entregas.
Responsabilidades e Atribuições: • Explorar e manipular grandes volumes de dados no Data Lake da empresa. • Desenvolver novas funcionalidades baseadas em ciência de dados e inteligência artificial. • Construir, treinar e validar modelos estatísticos e de machine learning aplicados ao setor de saúde. • Estruturar pipelines e processos de análise em Python. • Produzir análises avançadas relacionadas a custos, utilização e sinistralidade. • Transformar dados complexos em informações aplicáveis para diferentes perfis de clientes. • Atuar com o CTO propondo abordagens inovadoras e eficientes.
Experiências Desejadas: • Experiência sólida com Python e bibliotecas de análise de dados. • Conhecimento em estatística aplicada e machine learning (incluindo métodos clássicos como árvores de decisão, regressões e classificadores). • Vivência prática em ciência de dados aplicada à saúde (custos, utilização, sinistralidade). • Experiência com bancos de dados SQL (preferencialmente compatíveis com MariaDB).
Formação: • Graduação completa ou em andamento em Computação, Estatística ou Saúde. • Cursos complementares em ciência de dados, inteligência artificial ou análise de dados são diferenciais.
Conhecimentos Técnicos: • Python (manipulação de dados, estatística, machine learning). • SQL (preferencialmente bancos compatíveis com MariaDB). • Estatística aplicada e técnicas de machine learning (ex.: árvores de decisão, regressões, classificadores). • Bibliotecas de análise e visualização: Pandas, Matplotlib, Seaborn, Plotly. • Ferramentas de Business Intelligence: Power BI, Tableau ou Looker Studio (diferencial). • Conhecimento em Jupyter Notebooks (diferencial). • Noções de Data Lake e manipulação de grandes volumes de dados (diferencial).
Certificações Desejáveis: • Certificações em Python para análise de dados. • Certificação em SQL ou bancos de dados relacionais. • Cursos ou certificações em ciência de dados aplicada à saúde.
Nível de experiência: Pleno-sênior Tipo de emprego: Tempo integral Função: Analista Setores: Educação superior e Atividades de apoio à gestão de saúde