Responsabilidades e atribuições:\n\n• Desenvolver e implementar modelos de machine (classificação, regressão e segmentação) utilizando as mais diversas bibliotecas em python;\n• Validação de modelos de machine learning utilizando as mais diversas métricas e conceitos, como matriz de confusão, backtesting, out of time, treino e teste, safras, ROCAUC e KS;\n• Manusear dados de diferentes fontes, consolidado os dados em estruturas tangíveis para análise. Os dados nem sempre vão estar no mesmo ambiente ou no formato ideal para aplicação do modelo;\n• Gerar status das atividades assim como estrutura clara de processo de dados para defender as soluções no nível estratégico;\n• Gerar storytelling e montar apresentações para comunicação de resultados de modelagem e análises;\n• Trabalhar em conjunto com outros colaboradores;\n• Colaborar com as equipes de Infraestrutura de Dados, Engenharia de Dados e Sistemas e Engenharia de Processos para integrar da melhor forma possível as soluções analíticas desenvolvidas dentro das ferramentas e processos já existentes internamente.
Cientista de Dados Pleno at Minerva Foods
On-site - São Paulo, Brasil
Requisitos
Educação
- Graduação em áreas de exatas (Estatística, Computação, Matemática, Física, Engenharia e etc) ou áreas relacionadas
Experiência
- Experiência comprovada nas atividades
Habilidades
- Python
- SQL
- Machine Learning
- Pandas
- Scikit-learn
Idiomas
- Inglês (intermediário)
- Espanhol (básico)
Responsabilidades
- Desenvolver e implementar modelos de machine (classificação, regressão e segmentação) utilizando as mais diversas bibliotecas em python;
- Validação de modelos de machine learning utilizando as mais diversas métricas e conceitos, como matriz de confusão, backtesting, out of time, treino e teste, safras, ROCAUC e KS;
- Manusear dados de diferentes fontes, consolidado os dados em estruturas tangíveis para análise. Os dados nem sempre vão estar no mesmo ambiente ou no formato ideal para aplicação do modelo;
- Gerar status das atividades assim como estrutura clara de processo de dados para defender as soluções no nível estratégico;
- Gerar storytelling e montar apresentações para comunicação de resultados de modelagem e análises;
- Trabalhar em conjunto com outros colaboradores;
- Colaborar com as equipes de Infraestrutura de Dados, Engenharia de Dados e Sistemas e Engenharia de Processos para integrar da melhor forma possível as soluções analíticas desenvolvidas dentro das ferramentas e processos já existentes internamente.
Tecnologias
PythonSQLPandasScikit-learn
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