Cientista de Dados Pleno at Minerva Foods

On-site - São Paulo, Brasil

Apply

Responsabilidades e atribuições:\n\n• Desenvolver e implementar modelos de machine (classificação, regressão e segmentação) utilizando as mais diversas bibliotecas em python;\n• Validação de modelos de machine learning utilizando as mais diversas métricas e conceitos, como matriz de confusão, backtesting, out of time, treino e teste, safras, ROCAUC e KS;\n• Manusear dados de diferentes fontes, consolidado os dados em estruturas tangíveis para análise. Os dados nem sempre vão estar no mesmo ambiente ou no formato ideal para aplicação do modelo;\n• Gerar status das atividades assim como estrutura clara de processo de dados para defender as soluções no nível estratégico;\n• Gerar storytelling e montar apresentações para comunicação de resultados de modelagem e análises;\n• Trabalhar em conjunto com outros colaboradores;\n• Colaborar com as equipes de Infraestrutura de Dados, Engenharia de Dados e Sistemas e Engenharia de Processos para integrar da melhor forma possível as soluções analíticas desenvolvidas dentro das ferramentas e processos já existentes internamente.

Requisitos

Educação

  • Graduação em áreas de exatas (Estatística, Computação, Matemática, Física, Engenharia e etc) ou áreas relacionadas

Experiência

  • Experiência comprovada nas atividades

Habilidades

  • Python
  • SQL
  • Machine Learning
  • Pandas
  • Scikit-learn

Idiomas

  • Inglês (intermediário)
  • Espanhol (básico)

Responsabilidades

  • Desenvolver e implementar modelos de machine (classificação, regressão e segmentação) utilizando as mais diversas bibliotecas em python;
  • Validação de modelos de machine learning utilizando as mais diversas métricas e conceitos, como matriz de confusão, backtesting, out of time, treino e teste, safras, ROCAUC e KS;
  • Manusear dados de diferentes fontes, consolidado os dados em estruturas tangíveis para análise. Os dados nem sempre vão estar no mesmo ambiente ou no formato ideal para aplicação do modelo;
  • Gerar status das atividades assim como estrutura clara de processo de dados para defender as soluções no nível estratégico;
  • Gerar storytelling e montar apresentações para comunicação de resultados de modelagem e análises;
  • Trabalhar em conjunto com outros colaboradores;
  • Colaborar com as equipes de Infraestrutura de Dados, Engenharia de Dados e Sistemas e Engenharia de Processos para integrar da melhor forma possível as soluções analíticas desenvolvidas dentro das ferramentas e processos já existentes internamente.

Tecnologias

PythonSQLPandasScikit-learn

See if your resume is ready for this job

See how our AI can optimize your resume and improve your chances for this role.