Estamos à procura de um cientista de dados sênior com forte perfil de engenharia de MLOps para se juntar ao nosso time de IA. Nosso objetivo é construir soluções de IA que impactem diretamente a qualidade do atendimento e a gestão dos hospitais.
🚀 O que você fará:
Construir pipelines de dados escaláveis para processar grandes volumes de informações de saúde (prontuários, dados de pacientes, etc.). Desenvolver soluções de IA Generativa usando ferramentas e técnicas escaláveis. Aplicar MLOps para gerenciar o ciclo completo de modelos: desenvolvimento → deploy → monitoramento → retraining. Prototipar, treinar e validar modelos de machine learning e IA Generativa. Identificar oportunidades para resolver problemas complexos da saúde usando IA e ML.
🔍 Buscamos em você: Experiência sólida em Ciência de Dados e proficiência em bibliotecas comuns (Python, Spark, Pandas, etc.), dentro ou fora do Databricks. Experiência com agentes de IA é um diferencial. Prática em gestão de código com GitHub ou similares. Conhecimento em deploy e treinamento de modelos com grande volume de dados. Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou área correlata. Comunicação clara e colaboração em times multidisciplinares.