Cientista de Dados - Sr
Brasil
Modelo de trabalho: 100% remoto
Sobre o time: Nossa equipe de Produto na Conta Simples se dedica a compreender profundamente e aprimorar continuamente como nossos produtos facilitam o dia a dia de cada um de nossos clientes.
Desafios da posição: Nesta posição, você será o catalisador da otimização e inovação dos nossos produtos, com foco em uma estratégia orientada por dados. Seu principal desafio será impulsionar a melhoria contínua de modelos como cross-sell, up-sell, segmentações, Next Best Offer (NBO), Market Basket Analysis (MBA), perfis de cliente e testes A/B.
Para isso, é fundamental garantir que as soluções estejam perfeitamente alinhadas com as expectativas e necessidades dos principais stakeholders, incluindo as equipes de Engenharia, Produto, Risco, Marketing e a Mesa de Crédito.
Responsabilidades e atribuições: Seu dia a dia na Conta Simples: aprimorar continuamente modelos de comportamento de produtos e clientes; construir e monitorar a performance de testes controlados; desenvolver soluções de processamento de dados em nuvem para levar os modelos à produção; estruturar métricas de controle que garantam a performance dos produtos; expandir as monitorias sobre o comportamento dos produtos; colaborar ativamente com stakeholders — Engenharia, Produto, Risco, Marketing e Mesa de Crédito — para construir as melhores soluções técnicas, sempre com foco no cliente.
Requisitos e qualificações: O que esperamos de você: experiência como cientista de dados - Mínimo de 3 anos; conhecimento sólido em Estatística; experiência em modelos preditivos e machine learning (aplicações em negócio); proficiência em Python; conhecimento em bancos relacionais e não relacionais (NoSQL); experiência com modelos preditivos em produção; SQL avançado; publicação e consumo de APIs Rest; conhecimentos em cloud (preferencialmente AWS).
Será diferencial se você tiver: experiência em projetos com metodologias ágeis; conhecimento e vivência com as ferramentas como Databricks e Sagemaker da AWS; experiência com Spark (preferencialmente PySpark).