Bradesco é um dos maiores grupos financeiros do Brasil e está recrutando um Data Engineer II para sua equipe de Inteligência de Dados. O profissional atuará na modelagem e implementação de pipelines de dados, migração para ambientes cloud, desenvolvimento de produtos analíticos e na governança de dados, contribuindo para a geração de valor sustentável e ético nas unidades de negócio.
Data Engineer II at Bradesco
Hybrid - Curitiba, PR
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Educação
- Ensino superior completo em Estatística
- Ensino superior completo em Matemática
- Ensino superior completo em Física
- Ensino superior completo em Engenharias
- Ensino superior completo em Administração
- Ensino superior completo em Economia
- Ensino superior completo em Ciências Contábeis
- Ensino superior completo em áreas correlatas
Experiência
- Vivência com Databricks
- Experiência prática em plataformas de cloud computing (Azure, AWS ou GCP)
- Domínio em processos de ETL
- Conhecimento intermediário em DataOps
Habilidades
- Python
- ETL
- Data pipelines
- DataOps
- Machine Learning
- Feature Store
- Governança de dados
- Automação
- Monitoramento
- Entrega contínua
Idiomas
- Portuguese
Certificações
- AZ-900
- DP-900
- Databricks
Responsabilidades
- Modelar e implementar processos de ETL completos, desde a ingestão até a disponibilização, com foco em qualidade e confiabilidade dos dados.
- Planejar e executar a migração de dados para ambientes cloud, garantindo conformidade com diretrizes de governança e segurança da informação.
- Desenhar e implementar pipelines e workloads de dados, otimizando performance e escalabilidade para diferentes aplicações analíticas.
- Desenvolver e evoluir produtos de dados, com foco em usabilidade, integração com motores de decisão e visualizações corporativas.
- Refatorar scripts em Python, aplicando boas práticas de engenharia de software e versionamento para garantir manutenibilidade e eficiência.
- Diagnosticar e estruturar bases de dados não catalogadas, promovendo organização e acessibilidade conforme padrões da arquitetura de dados.
- Criar e manter estruturas de feature store, apoiando times de ciência de dados na reutilização e governança de variáveis derivadas.
- Contribuir para a governança de dados, atuando na definição e aplicação de padrões de qualidade, segurança e documentação das camadas de dados.
Tecnologias
PythonDatabricksAzureAWSGCPETLDataOpsMachine LearningFeature Store
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