Somos uma empresa global de tecnologia que fornece soluções de pagamento, fazemos parte da PagoNxt, o hub de pagamentos do Grupo Santander. Operando em mais de 10 países, nossa missão é imaginar, cuidar e simplificar, usando tecnologia e inovação para atender nossos clientes, desde pequenos empreendedores até grandes corporações, com soluções físicas e digitais para todos os tipos de negócios. Sua missão em nosso time será: Como Data Engineering Manager você nos ajudará a conectar as frentes de produto, tecnologia e pessoas na estrutura de Data Plataform, sendo responsável pelas plataformas de missão crítica, gerenciando todo o fluxo de extrato do Brasil. Além disso, desempenhará um papel fundamental na Transformação Tecnológica: Liderando a transição de sistemas legados (Oracle, PL SQL, OpenShift) para tecnologias modernas (Spark/Scala, SQL, Databricks, Atlas, Kubernetes), garantindo a continuidade dos negócios e a minimização de riscos.
Data Engineering Manager at PagoNxt
São Paulo, SP
Requisitos
Experiência
- Experiência em Gestão de Times Técnicos
- Experiência em Gestão de Stakeholders
- Experiência em Integração de Sistemas
- Experiência com Fluxo de Extrato Financeiro
Habilidades
- Gerenciamento de Mudanças Organizacionais
- Gestão de Riscos
- Arquitetura de Software
- Gestão de Stakeholders
- Liderança de Equipe
- 1:1s e PDI
- Gestão Orçamentária
- Cloud (AWS, Azure, Google Cloud)
- Oracle
- PL SQL
- SQL
- JAVA
- Databricks
- Spark/Scala
- APIs
- Integração de Sistemas
- Comunicação
- Gestão de Orçamento
Idiomas
- Inglês
Responsabilidades
- Liderar equipes de desenvolvimento de tecnologia, orientando técnica e liderança eficaz, incluindo 1:1s, PDI e gestão orçamentária
- Colaborar com stakeholders internos e externos
- Desenvolver e promover cultura de inovação, colaboração e aprendizado contínuo
- Fornecer informações de conciliações para comércios, extratos online e regulatórios/bandeiras/BACEN
- Gerenciar todo o fluxo de extrato do Brasil
- Liderar a transição de sistemas legados (Oracle, PL SQL, OpenShift) para tecnologias modernas (Spark/Scala, SQL, Databricks, Atlas, Kubernetes)
Tecnologias
OraclePL SQLOpenShiftSpark/ScalaSQLDatabricksAtlasKubernetesAWSAzureGoogle CloudJAVAAPIs
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