Data Scientist Sr at Arco Educação

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Data Scientist Sr – Remoto. Feita de pessoas que transformam a educação. Arcotech, time de tecnologia da Arco Educação. Responsabilidades incluem desenvolvimento e implementação de modelos de Machine Learning supervisionados e não supervisionados, manipulação e análise de dados em vários formatos, desenvolvimento de APIs REST em Python, condução de análises estatísticas robustas, orientação e mentoria técnica, e implementação de boas práticas de MLOps. Requisitos incluem graduação completa em Estatística, Engenharia, Economia, Ciência da Computação ou áreas afins, habilidades em gestão de frentes de trabalho, competência em SQL e Python, experiência em ambientes cloud como AWS ou GCP, entendimento técnico dos modelos mais utilizados de Machine Learning, capacidade de transformar desafios de negócios em soluções orientadas por dados e noções em técnicas avançadas de IA, incluindo modelos generativos de linguagem e engenharia de prompts. Desejável habilidade de comunicação clara. Benefícios incluem auxílio alimentação, plano de saúde e odontológico, parceria com Gympass, parceria com Zenklub, parceria com Edupass, desconto em passagens aéreas, day-off de aniversário, vale transporte, licença maternidade e paternidade estendida e auxílio creche para mães. Trabalho remoto, CLT, 40 horas semanais.

Requisitos

Educação

  • Graduação completa em Estatística
  • Graduação completa em Engenharia
  • Graduação completa em Economia
  • Graduação completa em Ciência da Computação
  • Graduação completa em áreas afins

Habilidades

  • Machine Learning model development
  • Data manipulation and analysis
  • Python
  • SQL
  • REST API development
  • Statistical analysis
  • Mentoring
  • MLOps practices
  • Cloud platforms (AWS, GCP)
  • Generative Language Models (LLMs)
  • Prompt engineering
  • Business problem translation
  • Communication skills

Responsabilidades

  • Desenvolvimento e implementação de modelos de Machine Learning supervisionados e não supervisionados
  • Manipulação e análise de dados em diferentes formatos
  • Desenvolvimento de APIs REST em Python para implantação e integração de modelos de Machine Learning
  • Condução de análises estatísticas robustas para avaliação de hipóteses e geração de insights
  • Orientação e mentoria técnica de outros cientistas de dados na equipe
  • Implementação e promoção de boas práticas de MLOps nos projetos e atividades

Tecnologias

PythonSQLREST APIsAWSGCP

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