Engenharia de Software Backend Pleno - Java, AWS e Inteligência Artificial | Recuparação PJ na Itaú Unibanco

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Engenheira de Software Backend Pleno - Java, AWS e Inteligência Artificial em nosso time de Recuperação PJ. Quer construir soluções que impactam milhões de clientes e atuar em um ambiente onde tecnologia, inovação e Inteligência Artificial fazem parte do dia a dia da engenharia? Então essa oportunidade é para você! Buscamos uma pessoa com forte base em desenvolvimento backend, visão de arquitetura e interesse em aplicar Inteligência Artificial para acelerar entregas, aumentar a eficiência dos times e impulsionar a evolução de produtos e plataformas.

Requisitos

Habilidades

  • Experiência sólida no desenvolvimento de software com Java.
  • Vivência em ambientes AWS e arquitetura em nuvem.
  • Conhecimento prático na utilização de Inteligência Artificial aplicada ao desenvolvimento de software.
  • Experiência com MCP (Model Context Protocol), Context Engineering, System Prompts e AI-Assisted Coding.
  • Conhecimento em arquitetura de software, Clean Code, princípios SOLID e programação funcional.
  • Domínio de padrões arquiteturais e Design Patterns.
  • Experiência com observabilidade utilizando Datadog, CloudWatch, RUM, logs, métricas e alertas.
  • Prática com testes automatizados, incluindo testes unitários, integração, regressão e virtualização.
  • Vivência com práticas DevOps e SRE.
  • Conhecimento em CI/CD, GitHub Actions, Canary Release e Blue-Green Deployment.
  • Experiência com Kubernetes, ECS, S3, Kafka, DynamoDB e RDS.
  • Conhecimento em FinOps.
  • Certificação AWS Cloud Practitioner.
  • Conhecimento em Python e Terraform.
  • Experiência em ambientes de grande volume transacional.
  • Vivência em modernização de plataformas e transformação digital.

Responsabilidades

  • Desenhar e evoluir soluções escaláveis, resilientes e seguras.
  • Desenvolver aplicações e serviços backend com foco em performance e qualidade.
  • Aplicar conceitos de Engenharia de Prompt para potencializar o uso de Inteligência Artificial no ciclo de desenvolvimento.
  • Construir e evoluir estratégias de observabilidade, monitoramento e excelência operacional.
  • Modernizar produtos e plataformas, sempre com foco na experiência e nas necessidades dos clientes.
  • Atuar em ambientes cloud-native, garantindo escalabilidade, disponibilidade e segurança.
  • Colaborar com equipes multidisciplinares, contribuindo para decisões técnicas e de negócio.
  • Utilizar Inteligência Artificial para aumentar produtividade, qualidade das entregas e eficiência do desenvolvimento.
  • Apoiar a definição e evolução de arquiteturas, padrões e boas práticas de engenharia.

Tecnologias

JavaAWSInteligência ArtificialMCP (Model Context Protocol)Context EngineeringSystem PromptsAI-Assisted CodingClean CodeSOLIDProgramação funcionalDatadogCloudWatchRUMLogsMétricasAlertasTestes unitáriosTestes de integraçãoTestes de regressãoVirtualizaçãoDevOpsSRECI/CDGitHub ActionsCanary ReleaseBlue-Green DeploymentKubernetesECSS3KafkaDynamoDBRDSFinOpsPythonTerraform

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