Engenheiro de dados

São Paulo, SP

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O Desafio: Buscamos um Engenheiro de Dados para garantir a disponibilidade, confiabilidade e escalabilidade dos dados da empresa, estruturando pipelines e arquiteturas que suportem análises avançadas e soluções de inteligência artificial. Você atuará como referência técnica, apoiando a tomada de decisão baseada em dados e viabilizando produtos críticos para o negócio. O que esperamos de você: Sua atuação será focada em:

  • Construção e manutenção de pipelines de dados robustos e escaláveis.
  • Estruturação de arquiteturas que assegurem segurança, governança e performance.
  • Apoio a cientistas de dados e analistas de BI na preparação e disponibilização de datasets. Competências e Habilidades: Para essa posição, buscamos um profissional com:
  • Domínio em Python, SQL, Spark e ferramentas da GCP (BigQuery, Cloud Storage, Composer/Airflow).
  • Experiência em ETL/ELT, big data, integração de APIs e versionamento de código (Git).
  • Conhecimento desejável em Docker, CI/CD e monitoramento de pipelines.
  • Perfil colaborativo, comunicação clara, autonomia e visão de produto de dados. O que você pode esperar de nós:
  • Ambiente de trabalho: Leve e descontraído.
  • Benefícios: Caju (Cartão de benefícios flexíveis), Convênio médico e odontológico Bradesco sem coparticipação.
  • Folga: Day off no mês do aniversário + presente da empresa e Day off por tempo de casa + presente da empresa.
  • Parcerias: SESC e descontos em restaurantes da região.
  • Flexibilidade: Horário de trabalho flexível.
  • Segurança: Seguro de vida + auxílio funeral. Nível de experiência: Pleno-sênior Tipo de emprego: Tempo integral Função: Tecnologia da informação Setores: Atividades dos serviços de tecnologia da informação e Transporte, armazenagem e correio

Requisitos

Experiência

  • Pleno-sênior

Habilidades

  • Python
  • SQL
  • Spark
  • GCP BigQuery
  • GCP Cloud Storage
  • GCP Composer/Airflow
  • ETL/ELT
  • big data
  • integração de APIs
  • Git
  • Docker
  • CI/CD
  • monitoramento de pipelines
  • colaboração
  • comunicação clara
  • autonomia
  • visão de produto de dados

Responsabilidades

  • Construção e manutenção de pipelines de dados robustos e escaláveis
  • Estruturação de arquiteturas que assegurem segurança, governança e performance
  • Apoio a cientistas de dados e analistas de BI na preparação e disponibilização de datasets

Tecnologias

PythonSQLSparkGCP BigQueryGCP Cloud StorageGCP Composer/AirflowETL/ELTDockerCI/CDmonitoramento

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