Construir pipelines escaláveis e garantir a confiabilidade no fluxo de dados nas plataformas analíticas. Responsabilidades incluem: Desenvolver pipelines e processos de ETL/ELT; Implementar boas práticas de versionamento, testes e monitoramento; Atuar em projetos integrando diversas fontes de dados.
Engenheiro de dados Pleno at HEINEKEN
Brasil
Requisitos
Educação
- Superior Completo, Áreas de tecnologia.
Habilidades
- SQL avançado
- Spark
- Python
- Azure Data Factory
- Databricks
- Design de pipelines
- boas práticas de engenharia de dados
Responsabilidades
- Desenvolver pipelines e processos de ETL/ELT.
- Implementar boas práticas de versionamento, testes e monitoramento.
- Atuar em projetos integrando diversas fontes de dados.
Tecnologias
SQLSparkPythonAzure Data FactoryDatabricks
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