Engenheiro de dados Pleno at HEINEKEN

Brasil

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Construir pipelines escaláveis e garantir a confiabilidade no fluxo de dados nas plataformas analíticas. Responsabilidades incluem: Desenvolver pipelines e processos de ETL/ELT; Implementar boas práticas de versionamento, testes e monitoramento; Atuar em projetos integrando diversas fontes de dados.

Requisitos

Educação

  • Superior Completo, Áreas de tecnologia.

Habilidades

  • SQL avançado
  • Spark
  • Python
  • Azure Data Factory
  • Databricks
  • Design de pipelines
  • boas práticas de engenharia de dados

Responsabilidades

  • Desenvolver pipelines e processos de ETL/ELT.
  • Implementar boas práticas de versionamento, testes e monitoramento.
  • Atuar em projetos integrando diversas fontes de dados.

Tecnologias

SQLSparkPythonAzure Data FactoryDatabricks

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