Engenheiro(a) de dados

Hybrid - Rio de Janeiro, RJ

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Engenheiro(a) de dados | Dados (Rio de Janeiro/RJ)

Rio de Janeiro, RJ

No Seu Dia a Dia

  • A atuação será junto a times de áreas de negócio para desenhar, implementar e gerenciar pipelines de Big Data;
  • Criação de tabelas analíticas com os dados normalizados para o consumo e uso das áreas de negócios;
  • Utilização de tecnologias como: AWS cloud (S3, EMR, EC2, Athena, Lambda, Kinesis, Redshift, SNS, SQS, etc.) e outras ferramentas de Big Data (NiFi, Sqoop, Airflow, Kafka, Spark, Hive, Presto, etc.), Python e SQL;
  • Automatização de fluxos e esteiras de dados para alimentação do datalake.

Esperamos De Você

  • Graduação completa em Engenharia, Computação, matemática ou áreas correlatas;
  • Disponibilidade para atuação híbrida no escritório de Botafogo no Rio de Janeiro;
  • Flexibilidade e aderência a ambientes dinâmicos;
  • Boa comunicação, relacionamento interpessoal e trabalho em equipe;
  • Conhecimento em Python, SQL e modelagem de dados;
  • Ferramentas de Big Data e Engenharia de Dados, como Pyspark, NiFi, Airflow, etc;
  • Conhecimento em ambiente de computação em nuvem e datalakes/datawarehouses em nuvem.

Diferenciais

  • Experiência em infraestrutura como código (IaC), como Terraform;
  • Experiência em Arquiteturas Lakehouse ;
  • Experiência em contrução de fluxos em NRT (Integrações com Grafana);
  • Certificação em AWS e/ou GCP;
  • Experiência em soluções de Governancia de Dados a nível linha.

Benefícios

  • Participação nos Lucros e Resultados (PLR);

  • Auxílio Alimentação e Refeição;

  • Plano Médico;

  • Plano Odontológico;

  • Auxílio Creche/Babá;

  • Vale Transporte;

  • WellHub;

  • TotalPass;

  • Programa de Apoio Pessoal (EAP);

  • Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida;

  • Desconto em Farmácia;

  • Programa de Nutrição;

  • Programa de Gestantes;

  • Licença Maternidade e Paternidade Estendida – empresa Cidadã.

  • Nível de experiência

Pleno-sênior

  • Tipo de emprego

Tempo integral

  • Função

Tecnologia da informação

  • Setores

Atividades de serviços financeiros

Requisitos

Educação

  • Engenharia
  • Computação
  • Matemática
  • Áreas correlatas

Experiência

  • Experiência em infraestrutura como código (IaC)
  • Experiência em Arquiteturas Lakehouse
  • Experiência em construção de fluxos em NRT
  • Experiência em soluções de Governança de Dados
  • Pleno-sênior

Habilidades

  • Python
  • SQL
  • modelagem de dados
  • Pyspark
  • NiFi
  • Airflow
  • Big Data tools
  • cloud computing
  • datalakes/datawarehouses
  • automation of data pipelines

Certificações

  • AWS
  • GCP

Responsabilidades

  • A atuação será junto a times de áreas de negócio para desenhar, implementar e gerenciar pipelines de Big Data.
  • Criação de tabelas analíticas com os dados normalizados para o consumo e uso das áreas de negócios.
  • Utilização de tecnologias como: AWS cloud (S3, EMR, EC2, Athena, Lambda, Kinesis, Redshift, SNS, SQS, etc.) e outras ferramentas de Big Data (NiFi, Sqoop, Airflow, Kafka, Spark, Hive, Presto, etc.), Python e SQL.
  • Automatização de fluxos e esteiras de dados para alimentação do datalake.

Tecnologias

AWS S3AWS EMRAWS EC2AWS AthenaAWS LambdaAWS KinesisAWS RedshiftAWS SNSAWS SQSNiFiSqoopAirflowKafkaSparkHivePrestoPythonSQLPyspark

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