Engenheiro(a) de dados at BTG Pactual

Hybrid - São Paulo, SP

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Engenheiro(a) de dados | Dados (São Paulo/SP)

São Paulo, SP

Sobre a ÁreaA área de Dados do BTG Pactual tem crescido a cada dia e temos certeza que ela protagonizará os novos modelos de negócios do banco. Diante dessa grande missão, prezamos por um time de alta qualidade para solucionar importantes desafios.

A posição tem como objetivo compor o time de Dados da área de Data Analytics, que trabalha com as mais modernas tecnologias de big data, ajudando no dia a dia de diversas áreas do banco.

No Seu Dia a Dia

  • A atuação será junto a times de análises de dados, ciência de dados e áreas de negócio para desenhar, implementar e gerenciar pipelines de Big Data;
  • Criação de tabelas analíticas com os dados normalizados para o consumo de outras áreas de tecnologia e de negócios;
  • Fazem parte das atividades diárias da área a utilização de tecnologias como: AWS cloud (S3, EMR, EC2, Athena, Lambda, Kinesis, Redshift, etc), Google Cloud (Bigquery, Cloud Function, Storage, Logging, Scheduler, Dataflow, Pub/Sub, Compute Engine, etc), e outras ferramentas de Big Data (NiFi, Sqoop, Airflow, Kafka, Spark, Hive, Presto, etc), Python e SQL.

Esperamos De Você

  • Curso superior completo em Sistemas de Informação, Análise de Sistemas, Ciência da Computação, Engenharias e área relacionadas;
  • Disponibilidade para atuar no modelo presencial ou híbrido (3x por semana) no escritório na Faria Lima em São Paulo;
  • Ambição intelectual e mentalidade de crescimento;
  • Raciocínio lógico e capacidade analítica;
  • Flexibilidade e aderência a ambientes dinâmicos;
  • Boa comunicação, relacionamento interpessoal e trabalho em equipe;
  • Conhecimento em Python, SQL e modelagem de dados;
  • Ferramentas de Big Data e Engenharia de Dados, como Pyspark, NiFi, Airflow, etc;
  • Conhecimento em ambiente de computação em nuvem e datalakes/datawarehouses em nuvem;
  • Conhecimento de áreas do setor bancário, em especial, Mercado Financeiro e Produtos de Investimentos é um diferencial.

Remuneração e Benefícios

  • Participação nos Lucros e Resultados (PLR);

  • Remuneração variável por performance (bônus anual);*

  • Auxílio Alimentação e Refeição;

  • Plano Médico;

  • Plano Odontológico;

  • Auxílio Creche/Babá;

  • Vale Transporte;

  • WellHub;

  • TotalPass;

  • Programa de Apoio Pessoal (EAP)

  • Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida;

  • Desconto em Farmácia;

  • Programa de Nutrição;

  • Programa de Gestantes;

  • Licença Maternidade e Paternidade Estendida – empresa Cidadã

  • Nível de experiência

Pleno-sênior

  • Tipo de emprego

Tempo integral

  • Função

Tecnologia da informação

  • Setores

Atividades de serviços financeiros

Requisitos

Educação

  • Sistemas de Informação
  • Análise de Sistemas
  • Ciência da Computação
  • Engenharias

Habilidades

  • Python
  • SQL
  • modelagem de dados
  • AWS
  • Google Cloud
  • NiFi
  • Sqoop
  • Airflow
  • Kafka
  • Spark
  • Hive
  • Presto

Responsabilidades

  • A atuação será junto a times de análises de dados, ciência de dados e áreas de negócio para desenhar, implementar e gerenciar pipelines de Big Data;
  • Criação de tabelas analíticas com os dados normalizados para o consumo de outras áreas de tecnologia e de negócios;
  • Fazem parte das atividades diárias da área a utilização de tecnologias como: AWS cloud (S3, EMR, EC2, Athena, Lambda, Kinesis, Redshift, etc), Google Cloud (Bigquery, Cloud Function, Storage, Logging, Scheduler, Dataflow, Pub/Sub, Compute Engine, etc), e outras ferramentas de Big Data (NiFi, Sqoop, Airflow, Kafka, Spark, Hive, Presto, etc), Python e SQL.

Tecnologias

AWSGoogle CloudNiFiSqoopAirflowKafkaSparkHivePrestoPythonSQL

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