Engenheiro(a) de Dados - Pleno at EloGroup

Brasil

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Com um time multidisciplinar, que combina a abordagem de Tecnologia, Analytics e Gestão, valorizando a qualidade técnica, buscamos solucionar os grandes desafios de negócios do mundo atual. Na EloGroup você terá oportunidade de participar de projetos de diferentes contextos: Big Data e Small Data, implementação de arquiteturas em Cloud e On-Premises, construção e otimização de pipelines de dados utilizando PySpark, tanto para processamento em batch quanto em streaming - além de desenvolvimento de modelagem de dados e implementação de soluções eficazes de armazenamento. Se você busca por aprendizado contínuo e quer realizar transformação de impacto nas mais diversas organizações, a EloGroup pode ser o lugar para você! Na EloGroup, o Engenheiro de Dados é responsável por projetos de coleta, processamento, armazenamento e disponibilização de dados para consumo. Este profissional atua tanto em projetos de consultoria de gestão quanto em projetos de natureza estritamente técnica. Na EloGroup temos o compromisso de tornar nossa empresa cada vez mais diversa e inclusiva. Para conhecer melhor nossos compromissos e nosso programa de Diversidade & Inclusão, acesse: https://elogroup.com.br/diversidade-e-inclusao/

Requisitos

Experiência

  • Experiência em Cloud
  • Experiência de 2 anos com modelagem de dados dimensional e multidimensional
  • Experiência de 3 anos em criação de processos de ETL/ELT batch e streaming

Habilidades

  • Conhecimento e familiaridade com ferramentas para gestão e implementação de data lakes, bancos de dados, diversos tipos de arquitetura (servless, on premises etc.), além de ferramentas de ingestão, armazenamento, orquestração e catalogação de dados
  • Conhecimento em linguagem SQL e Python
  • Conhecimento em banco de dados relacional, dimensional e NOSQL
  • Desejável conhecimento de arquitetura Big Data

Certificações

  • Certificação será um diferencial

Responsabilidades

  • Implementação, monitoramento e suporte de soluções de dados
  • Criação de pipelines de dados e desenvolvimento de melhorias em plataformas existentes
  • Disponibilização de dados para consumo via dashboard, APIs e machine learning
  • Gerenciamento de alto volume, variedade, velocidade e veracidade dos processos que envolvem dados
  • Implementação e produção de modelos e análises desenvolvidas em conjunto com as equipes de cientistas de dados da EloGroup

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