Pessoa Analista de Dados III at Neurotech

Recife, PE

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Neurotech, empresa pioneira em soluções de Inteligência Artificial, Machine Learning e Big Data, busca um Pessoa Analista de Dados III em Recife, PE para atuar em projetos avançados de dados. O profissional será responsável pelo desenvolvimento e manutenção de pipelines, gerenciamento de infraestrutura na AWS, automação com Airflow e Spark, além de monitoramento, otimização e colaboração com equipes multidisciplinares. A posição exige formação em áreas correlatas, pós‑graduação desejável e pelo menos cinco anos de experiência. Oferece benefícios abrangentes e ambiente de trabalho com foco em excelência e inovação.

Requisitos

Educação

  • Ciência de Dados
  • Engenharia de Dados
  • Banco de Dados
  • Matemática Aplicada
  • Tecnologia da Informação
  • Administração
  • Pós-graduação (diferencial)

Experiência

  • 5 anos de experiência

Habilidades

  • Cloud Computing (AWS preferência)
  • Armazenamento, processamento, orquestração e gerenciamento, banco de dados e segurança
  • Arquitetura Big Data (Data Lakehouse)
  • ETL (Extract, Transform, Load)
  • Modelagem de sistemas escaláveis
  • Apache Airflow
  • Apache Spark
  • Python
  • SQL
  • CI/CD
  • Docker
  • Terraform
  • Kubernetes (EKS)
  • GitHub

Idiomas

  • Portuguese

Responsabilidades

  • Desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados utilizando Python, Spark e Airflow
  • Projetar, construir e manter pipelines de dados
  • Experimentos e benchmarking de técnicas e bibliotecas de dados
  • Provisionar e gerenciar infraestrutura de dados na AWS
  • Configurar serviços em Kubernetes (EKS) para deploy de aplicações de dados containerizadas
  • Desenvolver e manter DAGs no Airflow
  • Manter boas práticas de controle de versão e geração de artefatos no Github
  • Implementar e manter CI/CD pipelines
  • Monitorar performance, disponibilidade e custos dos pipelines e da infraestrutura
  • Identificar e solucionar gargalos de performance em processos ETL e jobs Spark
  • Otimizar consultas SQL e processos de manipulação de dados
  • Realizar treinamentos avançados em ferramentas para o time
  • Colaborar com engenheiros de dados, cientistas de dados, analistas de negócios e outras partes interessadas
  • Organizar pequenos projetos envolvendo várias partes
  • Ter visão de líder técnico e monitorar projetos dentro do roadmap
  • Criar relatórios técnicos para estudos estratégicos e táticos

Tecnologias

PythonSQLApache AirflowApache SparkDockerTerraformKubernetes (EKS)AWS

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