Pessoa Engenheira de Dados Junior at Grupo Casas Bahia

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Somos o Grupo Casas Bahia, com mais de 70 anos de história, realizando os sonhos de +100 milhões de brasileiros.

Aqui, somos protagonistas o tempo todo, sempre com integridade e ética em tudo o que fazemos. A paixão pela nossa gente é o que nos move, e a dedicação total ao cliente é o nosso compromisso diário. Entregamos resultados e buscamos sempre a simplicidade em tudo o que fazemos!

Aqui no Grupo Casas Bahia, estamos em busca de um(a) Pessoa Engenheira de Dados Júnior motivado(a) para se juntar à nossa equipe de dados em crescimento. Você será responsável por ajudar na construção e manutenção de pipelines de dados, garantir a qualidade dos dados e dar suporte às áreas de análise e ciência de dados. Esta é uma ótima oportunidade para quem tem habilidades técnicas e interesse em trabalhar com dados em um ambiente colaborativo.

Salário

BRL 1.23 - 1.23/mês

Requisitos

Educação

  • Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas.

Experiência

  • Conhecimento em SQL e conceitos básicos de bancos de dados.
  • Familiaridade com Python, Java ou outra linguagem de script.
  • Compreensão de conceitos de ETL e fundamentos de data warehousing.
  • Boa capacidade de resolução de problemas e atenção aos detalhes.
  • Vontade de aprender e se desenvolver em um ambiente dinâmico.
  • Conhecimento básico de plataformas em nuvem como AWS, Azure ou GCP.
  • Experiência com ferramentas como Apache Airflow, dbt ou Spark.
  • Conhecimento de controle de versão (ex: Git).
  • Estágios ou projetos acadêmicos envolvendo engenharia de dados ou análise de dados.

Habilidades

  • SQL
  • Python
  • Java
  • ETL
  • Data Warehousing
  • Resolução de problemas
  • Atenção aos detalhes
  • Aprendizado contínuo
  • AWS
  • Azure
  • GCP
  • Apache Airflow
  • dbt
  • Spark
  • Git

Responsabilidades

  • Auxiliar no desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados escaláveis e processos ETL.
  • Apoiar a integração de dados de fontes internas e externas (ex: APIs, bancos de dados, arquivos).
  • Trabalhar com dados estruturados e semiestruturados (CSV, JSON, Parquet etc.).
  • Ajudar a garantir a precisão e consistência dos dados entre sistemas.
  • Monitorar o desempenho dos pipelines e resolver possíveis falhas.
  • Colaborar com as equipes de produto, engenharia e análise de dados para fornecer dados para relatórios e modelos de machine learning.
  • Documentar fluxos de dados e processos técnicos.

Tecnologias

SQLPythonJavaETLData WarehousingCSVJSONParquetAPIsBancos de dadosAWSAzureGCPApache AirflowdbtSparkGit

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