Pessoa Engenheira de Dados Junior at Grupo Casas Bahia

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Aqui no Grupo Casas Bahia, estamos em busca de um(a) Pessoa Engenheira de Dados Júnior motivado(a) para se juntar à nossa equipe de dados em crescimento. Você será responsável por ajudar na construção e manutenção de pipelines de dados, garantir a qualidade dos dados e dar suporte às áreas de análise e ciência de dados. Esta é uma ótima oportunidade para quem tem habilidades técnicas e interesse em trabalhar com dados em um ambiente colaborativo. Responsabilidades incluem auxiliar no desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados escaláveis e processos ETL, apoiar a integração de dados de fontes internas e externas, trabalhar com dados estruturados e semiestruturados, garantir a precisão e consistência dos dados, monitorar desempenho dos pipelines, colaborar com equipes de produto, engenharia e análise, e documentar fluxos de dados e processos técnicos. Requisitos exigem graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas, conhecimento em SQL, conceitos básicos de bancos de dados, familiaridade com Python, Java ou outra linguagem de script, compreensão de conceitos de ETL e fundamentos de data warehousing, boa capacidade de resolução de problemas e atenção aos detalhes, além de vontade de aprender e se desenvolver em ambiente dinâmico. Diferenciais incluem conhecimento básico de plataformas em nuvem como AWS, Azure ou GCP, experiência com ferramentas como Apache Airflow, dbt ou Spark, controle de versão (ex: Git), e estágios ou projetos acadêmicos envolvendo engenharia ou análise de dados.

Requisitos

Educação

  • Ciência da Computação
  • Engenharia
  • Sistemas de Informação

Habilidades

  • SQL
  • Python
  • Java
  • ETL
  • Data warehousing
  • Data pipelines
  • Data integration
  • Data quality
  • Problem solving
  • Attention to detail
  • Git
  • Apache Airflow
  • dbt
  • Spark
  • AWS
  • Azure
  • GCP

Responsabilidades

  • Auxiliar no desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados escaláveis e processos ETL.
  • Apoiar a integração de dados de fontes internas e externas (ex: APIs, bancos de dados, arquivos).
  • Trabalhar com dados estruturados e semiestruturados (CSV, JSON, Parquet etc.).
  • Ajudar a garantir a precisão e consistência dos dados entre sistemas.
  • Monitorar o desempenho dos pipelines e resolver possíveis falhas.
  • Colaborar com as equipes de produto, engenharia e análise de dados para fornecer dados para relatórios e modelos de machine learning.
  • Documentar fluxos de dados e processos técnicos.

Tecnologias

SQLPythonJavaETLData warehousingData pipelinesData integrationData qualityGitApache AirflowdbtSparkAWSAzureGCP

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