Tech Lead de Engenharia de Dados Sênior | Recuperação PF na Itaú Unibanco

Híbrido - São Paulo, São Paulo, Brasil

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Join Itaú as a Senior Data Engineering Tech Lead, responsible for operationalizing analytical models and data solutions in a hybrid work environment in São Paulo. The role focuses on building robust architectures, developing scalable data pipelines, and deploying models into production while collaborating with data scientists, business stakeholders, and multidisciplinary teams.

Requisitos

Habilidades

  • Experiência sólida em Engenharia de Dados
  • Domínio de Python
  • Experiência com PySpark e processamento distribuído de dados
  • Conhecimento em arquitetura e modelagem de dados
  • Experiência no desenvolvimento e sustentação de pipelines de dados
  • Vivência em ambientes Cloud (AWS, Azure ou GCP)
  • Experiência com desenho de soluções e definição arquitetural
  • Conhecimento em operacionalização e monitoramento de modelos em produção
  • Experiência trabalhando próximo a times de Ciência de Dados e iniciativas de Machine Learning
  • Capacidade de atuar como referência técnica e liderar discussões de arquitetura
  • Boa comunicação para interação com times técnicos e áreas de negócio
  • Experiência com AWS Glue
  • Conhecimento em práticas de MLOps
  • Vivência com implantação e monitoramento de modelos de Machine Learning em produção
  • Experiência prévia em projetos de Ciência de Dados ou Analytics Avançado
  • Conhecimento em observabilidade, governança e monitoramento de plataformas de dados
  • Vivência com FinOps e otimização de custos em ambientes cloud

Responsabilidades

  • Transformar modelos desenvolvidos por Cientistas de Dados em soluções produtivas e escaláveis
  • Atuar em um time enxuto, combinando visão estratégica e forte execução técnica
  • Construir e sustentar pipelines responsáveis pelo consumo, processamento e disponibilização de dados para produtos analíticos
  • Garantir eficiência operacional, governança e confiabilidade das soluções implementadas
  • Apoiar a evolução da arquitetura de dados e a adoção de práticas modernas relacionadas a Machine Learning e Inteligência Artificial
  • Contribuir com iniciativas de FinOps e otimização de custos em ambiente cloud

Tecnologias

PythonPySparkAWSAzureGCPAWS GlueMLOpsFinOps

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